数据资产化赋能先进制造业集群发展的机制与路径研究

张夏恒

（浙江大学 中国数字贸易研究院，浙江 杭州 310058）

摘要：数智时代，数据作为新型生产要素，正通过其资产化进程深刻重塑制造业的竞争范式与发展逻辑，为发展先进制造业集群提供了新引擎。数据资产化通过数据要素价值化，实现了数据从资源到资产再到资本的跃迁；通过深化数据驱动创新，变革了研发范式与工艺优化模式；通过重构产业协同网络，促进了供应链透明化与创新链开放化；通过提升集群治理现代化水平，推动了精准施策与风险防控，从而赋能先进制造业集群发展。从政府、企业、产业三个层面提出完善制度环境、提升数据能力、构建协同生态等系统性政策建议，可为加快数据资产化并培育具有全球竞争力的先进制造业集群提供参考。

关键词：数据资产化；先进制造业集群；数据要素市场化